¿Cuánto debemos fabricar hoy para cumplir con los pedidos de dentro de 3 meses?

Como empresa fabricante y en un contexto generalizado de escasez de materias primas, en ALCAD nos pusimos el reto de mejorar nuestros procesos de fabricación con el objetivo de seguir dando el mejor servicio al cliente. El resultado ha sido espectacular: gracias al proyecto ‘Predicción de demanda’, ya somos capaces de comprender y anticipar a tres meses vista, por medio de la Inteligencia Artificial, la demanda de aproximadamente 500 referencias.

El desarrollo de esta herramienta ha sido posible gracias a Orange Spain y CEPYME, a través del programa CreCEPYME. Desde su puesta en marcha hemos reducido en más de un 50 %, la desviación promedio de las predicciones iniciales en medio millar de referencias, optimizando así nuestros procesos de producción para dar una respuesta satisfactoria a la demanda del mercado.

Esto se traduce en una disminución de inventario y mejoras en los plazos de entrega, lo que nos permitirá tomar decisiones empresariales más fundamentadas y estratégicas. Además, ahorrará tiempo y esfuerzo en las planificaciones de producción por parte del equipo encargado de su gestión, que se reúne de manera periódica para realizar previsiones a medio plazo y llevar a cabo los ajustes necesararios a corto.

En la imagen que acompaña estas líneas, de izquierda a derecha: Agustín Arzuaga (responsable de Producción), Mikel Eizagirre (gestor de Logística), Unai Arteaga (técnico de Compras), Enara Navarro (técnica de Planificación), Josemari Garrucho (coordinador de Producción), Maider Gaztelumendi (coordinadora de Producción), Xabier Isasa (director de Cadena de Suministrio) y José Luis Toledotxiki (responsable de Compras).

En detinitiva, el proyecto no sólo ha validado la eficacia de la Inteligencia Artificial en la previsión de la demanda, sino que también ha resaltado nuestro compromiso con la innovación y la excelencia en nuestro sector. 

Anticipar la demanda

Xabier Isasa, director de Cadena de Suministro de ALCAD, explica que “el objetivo que nos planteamos era, a partir del histórico de ventas, comprender y anticipar la demanda de aproximadamente 500 referencias de nuestro catálogo de productos a 3 meses vista”.

El proceso ha durado varios meses “y ha abarcado todas las fases del proceso de análisis. La primera parte fue la definición del proyecto a partir de necesidades que teníamos en ALCAD, de forma conjunta con la empresa mentora y teniendo en consideración sus áreas de conocimiento”, explica.

Y añade: “Una vez identificado el proyecto, realizamos una sesión de puesta en común de la necesidad de ALCAD y la información disponible. A partir de ahí hubo un intercambio de información, y posteriormente Orange desarrolló la herramienta de cálculo”.

Para finalizar, “realizamos varias pruebas conjuntamente y terminamos con la puesta en producción de la aplicación, que ahora se está aprovechando en todo el área Industrial de la empresa”.

El balance, por tanto, no podía ser más positivo. “El final del proyecto ha sido la obtención de una herramienta que nos permite planificar las unidades a fabricar durante el siguiente trimestre a partir del histórico de ventas”, concluye.

Esta iniciativa se inscribe dentro del Proyecto CreCEPYME, impulsado por CEPYME (Confederación Española de la Pequeña y Mediana Empresa) y diseñado para impulsar el crecimiento empresarial. Así, empresas grandes ayudan a PYMEs en el desarrollo de un proyecto concreto, que en nuestro caso se orientó a la planificación de demanda a través de la Inteligencia Artificial.

En este sentido, queremos agradecer la colaboración inestimable del equipo de CEPYME, así como de Miguel Ángel Carcelén y Carmen Reina, ambos de Orange España, empresa mentora.

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