Combien devons-nous produire aujourd'hui pour répondre aux commandes dans 3 mois ?

En tant qu'entreprise manufacturière, et dans un contexte généralisé de pénurie de matières premières, chez ALCAD, nous nous sommes fixés pour objectif d'améliorer nos processus de fabrication afin de continuer à offrir le meilleur service à nos clients. Le résultat a été spectaculaire : grâce au projet de "Prédiction de la demande", nous sommes désormais capables de comprendre et d'anticiper, grâce à l'Intelligence Artificielle, la demande pour environ 500 références, avec une anticipation de trois mois.

Le développement de cet outil a été rendu possible grâce à Orange Spain et à la CEPYME, dans le cadre du programme CreCEPYME. Depuis sa mise en œuvre, cela nous a permis de réduire de plus de 50 % l'écart moyen par rapport aux prévisions initiales pour environ 500 références, optimisant ainsi nos processus de production pour répondre de manière satisfaisante à la demande du marché.

Cela se traduit par une diminution des stocks et des améliorations dans les délais de livraison, nous permettant de prendre des décisions commerciales plus éclairées et stratégiques. De plus, cela permet d'économiser du temps et des efforts dans la planification de la production par l'équipe chargée de sa gestion, qui se réunit régulièrement pour effectuer des prévisions à moyen terme et apporter les ajustements nécessaires à court terme.

Sur l'image accompagnant ces lignes, de gauche à droite : Agustín Arzuaga (responsable de production), Mikel Eizagirre (responsable logistique), Unai Arteaga (technicien des achats), Enara Navarro (technicienne de la planification), Josemari Garrucho (coordinateur de la production), Maider Gaztelumendi (coordinatrice de la production), Xabier Isasa (directeur de la chaîne d'approvisionnement) et José Luis Toledotxiki (responsable des achats).

En conclusion, ce projet a non seulement validé l'efficacité de l'Intelligence Artificielle dans la prévision de la demande, mais a également mis en évidence notre engagement envers l'innovation et l'excellence dans notre secteur.

Anticiper la demande

Xabier Isasa, directeur de la chaîne d'approvisionnement d'ALCAD, explique que "notre objectif était, à partir de l'historique des ventes, de comprendre et d'anticiper la demande pour environ 500 références de notre catalogue de produits sur une période de 3 mois".

Le processus a duré plusieurs mois "et a couvert toutes les phases de l'analyse. La première étape a été la définition du projet à partir des besoins que nous avions chez ALCAD, en collaboration avec l'entreprise mentore et en tenant compte de ses domaines de connaissance", explique-t-il.

Et il ajoute : "Une fois le projet identifié, nous avons organisé une session de partage des besoins d'ALCAD et des informations disponibles. À partir de là, il y a eu un échange d'informations, puis Orange a développé l'outil de calcul".

Enfin, "nous avons réalisé plusieurs tests ensemble et avons terminé par la mise en production de l'application, qui est maintenant utilisée dans toute la zone industrielle de l'entreprise".

Le bilan ne pourrait donc être plus positif. "La conclusion du projet a été l'obtention d'un outil nous permettant de planifier les unités à fabriquer pour le trimestre suivant à partir de l'historique des ventes", conclut-il.

Cette initiative s'inscrit dans le cadre du Projet CreCEPYME, impulsé par la CEPYME (Confédération Espagnole des Petites et Moyennes Entreprises) et conçu pour favoriser la croissance des entreprises. Ainsi, les grandes entreprises aident les PME dans le développement d'un projet spécifique, qui dans notre cas était axé sur la planification de la demande grâce à l'Intelligence Artificielle.

À cet égard, nous tenons à remercier la collaboration inestimable de l'équipe de la CEPYME, ainsi que de Miguel Ángel Carcelén et Carmen Reina, tous deux d'Orange Espagne, l'entreprise mentore.

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